A listát a kínai nagy nyelvi modelleket fejlesztő Moonshot AI vezeti 500 millió dolláros Series C körrel, őt követi a robotikai „Physical AI”-infrastruktúrára építő Lyte 107 millió dollárral, majd az indiai agrár-fintech Arya.ag, amely közel 80,6 millió dollárnyi Series D befektetést vont be.
500 millió dollár a Moonshot AI-nál
A pekingi Moonshot AI — a Kimi chatbot és a mögötte álló nagy nyelvi modellek fejlesztője — 500 millió dolláros Series C finanszírozási kört zárt, amely 4,3 milliárd dollárra értékelte a vállalatot. A befektetést az IDG Capital vezette, olyan stratégiai szereplők részvételével, mint az Alibaba, a Tencent, valamint a Meituan társalapítója, Wang Huiwen.
A friss források főként a GPU-kapacitás agresszív bővítését és a következő generációs Kimi-K3 modell fejlesztését szolgálják. A cél egyértelmű: 2026-ra felzárkózni a globális élmezőnyhöz az AGI-versenyben. A cég vezetése szerint az IPO egyelőre nem aktuális, mivel a Moonshot AI több mint 1,4 milliárd dolláros készpénzállományon ül — inkább a mély technológiai fejlesztésekre koncentrálnak.
Üzleti oldalról a Moonshot AI felhőalapú AI-szolgáltatásként monetizálja modelljeit: chatbot-előfizetéseken és API-hozzáférésen keresztül. A fizető felhasználók száma az elmúlt időszakban havi szinten 170%-kal nőtt, miközben a vállalat néhány hónap alatt megháromszorozta API-bevételeit.
A mostani kör jól jelzi, hogy a generatív AI egy rendkívül tőkeigényes szakaszba lépett: a verseny már nem pusztán az algoritmusokról, hanem a mögöttük álló számítási infrastruktúráról is szól.
A Physical AI érzékelési rétege
A kaliforniai, Mountain View-i központú Lyte stealth módból kilépve rögtön 107 millió dolláros finanszírozást jelentett be. A befektetői körben többek között Avigdor Willenz csoportja, a Fidelity Management & Research, az Atreides Management, az Exor Ventures, a Key1 Capital és a Venture Tech Alliance is szerepelt.
A Lyte egy „integrált percepciós” vállalat, amely robotikára és Physical AI-ra épít: célja az autonóm rendszerek „érzékszerveinek” megalkotása. Saját tervezésű chipeket, szenzorokat és szoftvereket egyesítenek egyetlen platformba, amelyet ipari robotkarok, autonóm mobil robotok, robotaxik, humanoidok és más önvezető megoldások is használhatnak. A Lyte fő terméke, a LyteVision fejlett 4D-s szenzorikát, RGB-képet és mozgáskövetést kombinál, és egységes térbeli-vizuális adatfolyamot biztosít a robotok számára.
A mostani tőkét arra fordítják, hogy egy „perception foundation layer”-t — azaz egy alapérzékelési réteget — építsenek a fizikai AI számára. Ez az alapréteg lehet az a technológiai infrastruktúra, amelyre a jövő autonóm raktárai, gyárai, logisztikai központjai és szolgáltató robotjai építhetnek. A platform fölött egy AI-vezérelt operációs réteg fut, amely a látás-, nyelvi- és akciómodellek fejlődésével együtt folyamatosan „okosodik”, így a robotok egyre önállóbban tudnak érzékelni, döntést hozni és végrehajtani.
Klímatudatos agrár-fintech Indiából: Arya.ag, 80,6 millió dollár
Az indiai Arya.ag — az ország legnagyobb integrált gabonakereskedelmi (grain commerce) platformja — 725 crore rúpiás Series D kört jelentett be, ami nagyjából 80,6 millió dollárnak felel meg. A befektetést a fenntarthatóságra fókuszáló GEF Capital Partners vezette.
A 2013-ban alapított Arya.ag a farmkapu-infrastruktúrára építi működését: országos raktárhálózatot (mintegy 12 000 agrár-raktárat), okos farmközpontokat, kereskedelmi platformot és tároláshoz kötött finanszírozást kínál gazdáknak és termelői szervezeteknek. A vállalat becslése szerint évente körülbelül 3 milliárd dollár értékű gabonát kezel, és eddig több mint 1,5 milliárd dollárnyi agrárhitelt segített kihelyezni — ráadásul nyereségesen működik, ami az agrár-startupok között kifejezetten ritka.
A friss tőkét az Arya.ag klímatudatos, piaci alapú agrármegoldásainak skálázására, a post-harvest veszteségek csökkentésére, valamint a kisgazdák hitelhez és piacokhoz való hozzáférésének javítására használja fel. A platform egyszerre adatplatform, logisztikai infrastruktúra és finanszírozási csatorna — és ezzel segít áthidalni az indiai mezőgazdaság egyik legnagyobb strukturális problémáját: a bizalomhiányt és a formális hitelhez való korlátozott hozzáférést.
(Forrás: fintech.hu)
(Borítókép: Depositphotos)
Szólj hozzá