A váltást nemcsak a kínai modellek kedvezőbb költségei ösztönzik, hanem a geopolitikai bizonytalanságok is, amelyek miatt sok cég igyekszik csökkenteni függőségét egyetlen technológiai ökoszisztémától.
A vállalati AI-megoldások üzemeltetési költségei az elmúlt időszakban jelentősen emelkedtek, ezért egyre több nemzetközi vállalat vizsgálja a költséghatékonyabb alternatívákat. A Financial Times szerint olyan szereplők, mint a DoorDash, a Siemens vagy az Airbnb már kínai fejlesztésű modelleket is beépítettek működésükbe, vagy bizonyos feladatokat ezekre bíztak.
A változás mögött továbbra is elsősorban gazdasági megfontolások állnak, de a geopolitikai szempontok is egyre hangsúlyosabbá válnak.
Olcsóbb működés, versenyképes teljesítmény
A vállalatok tapasztalatai szerint a kínai AI-modellek számos üzleti feladat esetében már ma is megfelelő teljesítményt nyújtanak, miközben működtetésük lényegesen kevesebbe kerül.
A DoorDash társalapítója, Andy Fang például elmondta, hogy a cég a Moonshot AI Kimi K2.6 modelljét használja a kevésbé összetett feladatokhoz, míg az Anthropic rendszereit csak a bonyolultabb munkafolyamatokra tartja fenn. Elmondása szerint ez a megközelítés egyszerre javította a hatékonyságot és jelentős költségcsökkentést eredményezett.
A San Franciscóban működő Lindy startup még radikálisabb döntést hozott: teljes egészében lecserélte Anthropic-alapú rendszerét a DeepSeek V4 modellre. A vállalat alapítója szerint az átállás több millió dolláros megtakarítást hozott, miközben számos üzleti felhasználási területen jobb eredményeket értek el.
A kínai nyílt modellek nagyobb rugalmasságot kínálnak
A kínai fejlesztések egyik legnagyobb előnye, hogy sok közülük úgynevezett open-weight modellként érhető el. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy saját infrastruktúrán futtassák azokat, saját adataikkal finomhangolják, és ne legyenek teljes mértékben egy felhőszolgáltatóhoz kötve.
A Together AI becslése szerint ezek a modellek bizonyos felhasználási területeken akár tíz- és hatvanszor közötti költségelőnyt is jelenthetnek a zárt amerikai modellekhez képest.
A Siemens is ezt a szemléletet követi. A vállalat egyszerre használja a DeepSeek és a Z.ai megoldásait az OpenAI, az Anthropic, a Mistral és az Nvidia modelljei mellett, hogy minél nagyobb rugalmasságot biztosítson saját AI-rendszereiben.
A geopolitika is átírja a vállalati AI-stratégiákat
Az elmúlt hónapok amerikai exportkorlátozásai szintén felgyorsították ezt a folyamatot.
Miután az Egyesült Államok átmenetileg korlátozta egyes fejlett AI-modellek külföldi elérhetőségét, különösen Európában merült fel a kérdés, mekkora kockázatot jelent, ha egy vállalat kizárólag amerikai AI-szolgáltatókra építi rendszereit.
Több európai szakértő szerint ez alapvetően megváltoztatta a vállalatok gondolkodását. Egy brit AI-tanácsadó úgy fogalmazott: még ha a korlátozásokat később vissza is vonták, a cégek megtapasztalták, milyen gyorsan elveszíthetik hozzáférésüket egy kulcsfontosságú technológiához.
Európában felértékelődött a technológiai önállóság
A német HR-technológiai vállalat, a Timebutler már hónapokkal ezelőtt megkezdte egyes folyamatai áthelyezését az Anthropic Claude modelljéről az Alibaba Qwen modelljeire.
A cég vezetése szerint továbbra is használják a legerősebb amerikai AI-modelleket, ugyanakkor elengedhetetlennek tartják, hogy rendelkezzenek működő alternatívával arra az esetre, ha a geopolitikai helyzet tovább romlana.
A Cohere vezérigazgatója szerint egyre több vállalat ismeri fel a szuverén AI jelentőségét, vagyis azt, hogy üzletileg is kockázatos teljes mértékben egyetlen technológiai ökoszisztémára támaszkodni.
Nem minden feladathoz szükséges a legerősebb AI
A szakértők szerint a legtöbb vállalati felhasználási terület nem igényli a legfejlettebb és egyben legdrágább mesterségesintelligencia-modelleket.
Számos üzleti folyamat esetében egy gyorsabb és olcsóbban működtethető kínai modell is megfelelő teljesítményt nyújt, miközben jelentősen csökkenti az AI-infrastruktúra költségeit.
Ezért várható, hogy a következő években egyre több vállalat választ többmodelles stratégiát. A legkritikusabb feladatokat továbbra is a legfejlettebb amerikai modellek kezelhetik, míg az általános üzleti folyamatokat költséghatékonyabb, nyílt vagy kínai fejlesztésű rendszerekre bízzák.
(Forrás: fintech.hu)
(Borítókép: Depositphotos)
Szólj hozzá