A BNY Mellon és a JPMorgan példája világosan mutatja, hogyan alakul át a bankszektor működése az AI térnyerésével, és milyen új kérdéseket vet fel az ember és gép közötti együttműködés.
A BNY Mellon digitális dolgozókat alkalmaz
A Bank of New York Mellon hivatalosan is bevezette a „digitális dolgozó” fogalmát. Ezek a mesterséges intelligenciával működő rendszerek nem csupán háttérfolyamatokat támogatnak: saját vállalati hozzáféréssel rendelkeznek, önállóan végeznek feladatokat, és hierarchikusan be vannak ágyazva a szervezetbe – épp úgy, mint emberi munkatársaik.
Jelenleg két típusban működnek: egy kódellenőrzésre és egy fizetési folyamatok validálására létrehozott AI-perszóna formájában, több tucat példányban, különböző osztályokon. A szegmentált működés biztonsági szempontból is előnyös, mivel egyik digitális munkatárs sem fér hozzá minden vállalati adathoz.
A bank technológiai vezetője, Leigh-Ann Russell szerint a digitális kollégák hamarosan e-mail címet is kapnak, sőt, akár Microsoft Teamsen keresztül is kommunikálhatnak majd a munkatársakkal. A cél az, hogy ezek az intelligens rendszerek aktív, önálló szereplői legyenek a napi működésnek – és szükség esetén képesek legyenek visszajelzést vagy segítséget kérni emberi feletteseiktől.
A JPMorgan óvatosabb, de ugyanazon az úton halad
A JPMorgan Chase egyelőre nem ad teljes hozzáférést AI-megoldásainak, de intenzíven dolgozik azok fejlesztésén, hogy minél inkább megközelítsék az emberi munka színvonalát. A bank saját fejlesztésű chatbotját már több mint 230 ezer alkalmazott használja, és a jövőben a cél nem egy központi rendszer, hanem személyre szabott digitális asszisztensek bevezetése.
Derek Waldron, a JPMorgan adatelemzési vezetője szerint a „digitális kolléga” kifejezés jelenleg inkább szimbolikus, de pontosan tükrözi, hogy ezek az eszközök többek egy egyszerű szoftvernél. Új hozzáférési szinteket, irányítási elveket és működési logikát követelnek meg, amelyek kialakítása még folyamatban van.
Átalakuló szervezeti struktúrák, új működési kérdések
A BNY példája jól érzékelteti, hogy a mesterséges intelligencián alapuló rendszerek képesek bizonyos feladatokat önállóan is elvégezni. Egy kódellenőrző AI például felismeri a hibát, kijavítja, majd az új változatot emberi ellenőrzésre továbbítja – nemcsak automatizál, hanem érdemben hozzájárul a munkafolyamathoz.
Ez azonban csak az egyik lehetséges irány. A pénzügyi szektorban egyre többen ismerik fel, hogy az AI „munkatársak” alkalmazása új szervezeti modellt igényel. A vezetőknek meg kell tanulniuk, hogyan adjanak feladatot gépi kollégáiknak, hogyan értelmezzék a visszajelzéseiket, és miként integrálják őket a csapatok napi működésébe.
Scott Mullins, az Amazon Web Services pénzügyi szektorra specializálódott vezetője úgy véli, a valódi kérdés már nem az, hogy lesznek-e AI-alapú dolgozók, hanem az, hogy miként tudjuk őket hatékonyan irányítani. Az iparág éppen ezekre a kérdésekre keresi most a válaszokat.
(Forrás: fintech.hu)
(Borítókép: Depsoitphotos)
Szólj hozzá