A Gemini Enterprise for Financial Services korai felhasználói között olyan nagy intézmények szerepelnek, mint a Deutsche Bank és a CME Group.
A megoldás része egy Google által menedzselt pénzügyi kutatási ügynök is, amely több mint 50 alapvető készséggel rendelkezik. A kutatási asszisztens közvetlenül a Gemini Enterprise alkalmazásból használható, de ügynökök közötti API-kon keresztül a már meglévő agentikus munkafolyamatokhoz is csatlakoztatható.
A rendszer különféle ismétlődő feladatokat gyorsíthat fel: a márkaelőírások alkalmazásától és a jelentések formázásától kezdve egészen konkrét pénzügyi adatok eléréséig.
Több pénzügyi munkafolyamathoz is alkalmazkodik
A Google szerint az ügynök különböző pénzügyi szerepkörökben is használható, legyen szó tőkepiaci befektetőkről, vagyonkezelőkről vagy megfelelési csapatokról. A rendszer többek között hitelkockázati értékelésre, portfóliómonitorozásra, piaci hírek összegzésére és pénzügyi elemzések támogatására is alkalmas.
Ehhez biztonságos integrációkat kínál számos pénzügyi és üzleti adatforráshoz, köztük a CoinDesk Data & Indices, a Daloopa, a Dun & Bradstreet, a FactSet, a Finnhub, a Fiscal.ai, a Guidepoint, az LSEG, a Moody’s, az MSCI, a PitchBook, az S&P Global és az SEC Edgar rendszereihez.
A vállalat szerint a cél az, hogy az ügyfelek egyszerűbben kezelhessék a többlépcsős, összetett műveleteket, javíthassák a tanácsadói elemzések minőségét, mélyebben vizsgálhassák ügyfeleiket, ellenállóbb portfóliókat építhessenek, és gyorsabban azonosíthassák a piaci lehetőségeket.
A biztonság és a megfelelés kulcskérdés
Thomas Kurian, a Google Cloud vezérigazgatója szerint a pénzügyi intézmények olyan AI-platformokat keresnek, amelyek nem zárják őket egyetlen modellhez vagy ökoszisztémához, miközben könnyen összekapcsolhatók a már használt informatikai rendszerekkel.
Emellett a biztonság és a szabályozási megfelelés is alapvető elvárás ezen a területen.
A Gemini Enterprise for Financial Services erre próbál választ adni: agentikus képességeket épít be a pénzügyi munkafolyamatokba, ellenőrizhető adatokra támaszkodva. A Google célja, hogy a pénzügyi intézmények az AI-innovációt kézzelfogható és biztonságosan skálázható versenyelőnnyé alakíthassák.
A Deutsche Bank már élesben használja
A Deutsche Bank a projekt egyik fejlesztési partnereként már a vállalati banki üzletág több területén is alkalmazza az ügynököt.
A megoldást többek között az ügyféligények feltárására, a különböző üzletágak releváns termékeinek jobb ajánlására, az ügyfélszerzés egyszerűsítésére és a piaci folyamatok azonosítására használják.
Marie-Jeanne Deverdun, a Deutsche Bank technológiai, adat- és innovációs igazgatója szerint a technológia jelentősen csökkentheti a manuális kutatási munkát, miközben javíthatja az eredmények következetességét és auditálhatóságát.
Ez a gyakorlatban azt jelentheti, hogy a bank munkatársainak több ideje marad közvetlenül az ügyfelekkel foglalkozni, miközben az elemzési és kutatási feladatok egy részét az AI végzi el.
Deverdun szerint ez fontos lépés afelé, hogy a mesterséges intelligenciát olyan területeken alkalmazzák, ahol valódi működési változást tud hozni, méghozzá biztonságosan, felelősségteljesen és nagy léptékben.
(Forrás: Finextra)
(Borítókép: Depositphotos)
Szólj hozzá