A részleg egyik központi feladata a PRAGMA nevű saját alapmodell továbbfejlesztése lesz, amelyet kifejezetten pénzügyi viselkedési minták elemzésére terveztek. A technológia a hitelkockázatok értékelésétől a csalások felismerésén át a személyre szabott ajánlatokig több ponton is beépül a Revolut működésébe.
Önálló kutatási részleget kapott az AI
A több mint 80 millió ügyfelet kiszolgáló Revolut önálló kutatási egységet hozott létre a vállalati mesterségesintelligencia-divízión belül. A Revolut Research olyan új gépi tanulási megoldásokat kutat és fejleszt majd, amelyek közvetlenül alkalmazhatók a pénzügyi szolgáltatásokban.
A vállalat elképzelése szerint az új részleg közös technológiai alapot biztosít a különböző AI- és gépi tanulási projektekhez. A kutatócsapat vezető tudományos és technológiai intézményekkel is együttműködik, az eredmények egy részét pedig nyilvánosan is hozzáférhetővé teszi.
Ez a megközelítés eltér attól a modelltől, amelyben egy pénzintézet kész, külső AI-megoldásokat illeszt a meglévő infrastruktúrájához. A Revolut inkább saját modelleket fejleszt, majd ezeket közvetlenül a pénzügyi rendszereibe építi be.
A PRAGMA nem beszélgetni akar, hanem pénzügyi mintákat felismerni
A Revolut Research egyik legfontosabb projektje a PRAGMA. A Revolut saját alapmodelljét stratégiai együttműködésben fejlesztették az NVIDIA-val, és elsősorban összetett pénzügyi viselkedésminták elemzésére tervezték.
A cél itt nem az, hogy a modell szöveget értelmezzen vagy kérdésekre válaszoljon. A PRAGMA tranzakciós és viselkedési adatokból próbál olyan összefüggéseket feltárni, amelyekkel pontosabban becsülhető a hitelkockázat, hamarabb felismerhetők a gyanús tranzakciók, vagy relevánsabb pénzügyi termékek ajánlhatók az ügyfeleknek.
A Revolut erre a viselkedésintelligencia-rétegre építené rá fokozatosan AI-rendszereinek egyre nagyobb részét.
A vállalat korábbi tesztjei szerint a modell több területen is felülmúlta a hagyományos összehasonlítási alapként használt rendszereket. A hitelkockázat értékelésénél 2,3-szoros pontossággal azonosította a nemteljesítés kockázatát, a csalásmegelőzésben pedig 65 százalékkal több visszaélést szűrt ki. Eközben a riasztások pontossága 17 százalékkal, a személyre szabott termékajánlások relevanciája pedig 41 százalékkal javult.
Több milliárd tranzakció adhat tanulóanyagot
A Revolut egyik legnagyobb előnye ezen a területen a saját nemzetközi működéséből fakadó adatvagyon. A fintech több mint 40 piacon van jelen, ügyfelei pedig havonta több mint egymilliárd tranzakciót hajtanak végre.
Ez olyan méretű és sokszínű adatállományt jelent, amelyből a modellek országokon és ügyféltípusokon átívelő pénzügyi mintázatokat is felismerhetnek. A vállalat arra számít, hogy a felhasználói bázis és a tranzakciós volumen bővülésével a modellek teljesítménye is tovább javulhat.
Ennek különösen nagy szerepe lehet a csalásmegelőzésben. A Revolut fejlett biztonsági rendszerei már jelenleg is közel egymilliárd tranzakciót vizsgálnak havonta azért, hogy még a tényleges károkozás előtt kiszűrjék a gyanús aktivitást.
Hasonlóan fontos terület a kockázatkezelés. Ha egy modell a hagyományos pénzügyi mutatók mellett szélesebb viselkedési mintázatokat is értelmezni tud, pontosabb képet adhat arról, hogy egy adott ügyfél vagy tranzakció milyen kockázatot hordoz.
Az AI már közvetlenül az ügyfélélményben is megjelenik
A háttérben működő modellek mellett a Revolut az alkalmazásban is kísérletezik mesterséges intelligenciára épülő funkciókkal. Ilyen az AIR, a vállalat saját pénzügyi asszisztense, amely jelenleg kizárólag az Egyesült Királyságban érhető el.
Az AIR célja, hogy a felhasználók természetes nyelven intézhessenek összetettebb pénzügyi feladatokat, akár egyetlen utasítással.
Ez jól mutatja, hogy a Revolutnál az AI nem különálló chatbotként jelenik meg. Ugyanaz a technológiai infrastruktúra szolgálhatja ki a háttérben futó kockázatelemzést, a csalásmegelőzést és az ügyfél által közvetlenül használt funkciókat is.
A hosszabb távú irány egy olyan pénzügyi platform felé mutat, amelyben a mesterséges intelligencia nem egy külön funkció, hanem a szolgáltatás működésének egyik alaprétege.
A kutatásból nyilvános eredmények is születhetnek
A Revolut Research nem kizárólag belső fejlesztésekkel foglalkozik majd. A vállalat tervei szerint a részleg rendszeresen publikál tudományos eredményeket, és nyílt forráskódú technikai keretrendszereket is közzétesz.
Anton Repushko, a Revolut Research vezetője már több nemzetközi szakmai rendezvényen bemutatta a csapat munkáját, köztük az ICML konferencián Szöulban. A következő hónapokban a kutatók az NVIDIA októberi berlini GTC rendezvényén, valamint a novemberi ICAIF konferencián is részt vesznek. Emellett negyedéves szakmai találkozókat is terveznek a Revolut irodáiban.
Az önálló kutatási divízió létrehozása azt mutatja, hogy a Revolut a mesterséges intelligenciát már nem egyszerűen új funkciók fejlesztését gyorsító eszközként kezeli. Saját modellekkel, külön kutatócsapattal és önálló technológiai infrastruktúrával épít olyan képességet, amely hosszabb távon a kockázatkezeléstől az ügyfélélményig a működés számos területét meghatározhatja.
(Forrás: fintech.hu)
(Borítókép: Depositphotos)
Szólj hozzá